Telegram-бот для подготовки IT-специалистов к техническим интервью — мок-собеседования с оценкой ИИ, анализ резюме, тренировка live coding и аудит LinkedIn.
// Что входит
От мок-собеседования до анализа резюме — всё в одном Telegram-боте, без установки приложений.
Практика вопросов по твоему стеку и уровню. Мгновенная оценка каждого ответа от ИИ — как на реальном мок-собеседовании.
ИИ разбирает каждую позицию в резюме так, как это делает интервьюер — глубокие вопросы по реальному опыту.
Выбери тему — алгоритмы, системный дизайн, базы данных — и тренируй её целенаправленными вопросами.
Решай реальные задачи с разбором от ИИ, подсказками по edge-кейсам и уточняющими вопросами.
Загрузи резюме один раз. ATS-скоринг, выявление ошибок и структурированные данные для всех модулей.
Проверка профиля LinkedIn, отслеживание метрик и конкретные рекомендации. Только Premium.
Переключи весь процесс на английский — вопросы, оценку и обратную связь. Только Premium.
Отвечай на вопросы голосом. Распознавание речи с оценкой от ИИ. Только Premium.
// Тарифы
Начни бесплатно. Переходи на следующий уровень когда готов. Отмена в любое время.
Free
навсегда
Basic
в месяц · 7 дней бесплатно
Premium
в месяц
// Вопросы и ответы
Всё, что нужно знать перед началом подготовки к техническому интервью.
Что такое мок-собеседование и зачем оно нужно?
Мок-собеседование — это симулятор реального технического интервью. Ты отвечаешь на вопросы, а ИИ оценивает каждый ответ: что верно, что неточно, что упустил. Это позволяет понять свои слабые места до того, как они проявятся на настоящем собеседовании.
Для каких специализаций подходит бот?
IT Interview Coach поддерживает три направления: Backend-разработка, QA-инженерия и ML/Data Science. Вопросы подбираются под твой уровень — Junior, Middle или Senior — и адаптируются к содержимому твоего резюме.
Чем подготовка в боте отличается от курсов и книг?
Курсы дают знания, бот проверяет, умеешь ли ты их объяснять под давлением. Ключевое отличие — интерактивность: ИИ задаёт уточняющие вопросы, разбирает конкретно твой ответ и указывает, что именно нужно доработать. Никакой теории без практики.
Можно ли готовиться к собеседованию в Яндекс, VK, Сбер или FAANG?
Да. Бот покрывает типичные темы технических интервью в крупных компаниях: алгоритмы, базы данных, конкурентность, тестирование, ML-системы.
Как работает анализ резюме?
Загружаешь PDF или DOCX — бот выдаёт ATS-скор от 0 до 100, список конкретных проблем (отсутствие контактов, слабые формулировки, лишние страницы) и рекомендации. После анализа можно перейти в режим диалогового разбора резюме, где ИИ помогает переформулировать каждый пункт опыта.
Сколько времени занимает одна сессия?
Стандартная тренировочная сессия занимает 15–30 минут. Live coding — от 20 минут до часа. Прожарка опыта по одной позиции — около 10–15 минут. Всё работает в Telegram — можно тренироваться в перерывах, в транспорте, с телефона.
Как готовиться к Backend-собеседованию по Python?
В режиме «Подготовка по темам» выбираешь Backend и нужную тему: базы данных, конкурентность, REST API, безопасность, observability. ИИ генерирует вопросы под твой уровень и разбирает каждый ответ — объясняет, что упустил и как ответить точнее. Если загрузишь резюме, бот адаптирует вопросы под твой реальный стек.
Какие вопросы задают на ML-собеседовании и как к ним готовиться?
На ML-интервью проверяют математику (линейная алгебра, статистика, теорвер), классические алгоритмы ML, понимание нейросетей, работу с данными и продуктовое мышление. Бот покрывает все эти темы, включая LLM и NLP, временные ряды и производственные ML-системы. Вопросы адаптируются под Middle или Senior уровень.
Что спрашивают на собеседовании QA-инженера?
На QA-интервью типичны вопросы по тест-дизайну, видам тестирования, работе с дефектами, API-тестированию и автоматизации. Бот поддерживает все эти направления, включая mobile-тестирование, contract testing, тестирование безопасности и работу с тестовыми данными. Вопросы подбираются под уровень и стек из резюме.
Как решать задачи live coding на интервью?
Live coding в боте работает в четыре фазы: сначала уточняешь условие (как на реальном интервью), затем пишешь решение, получаешь разбор с указанием edge-кейсов, потом обсуждаешь подход с ИИ. После сессии — дебриф: что получилось, где зоны риска, что потренировать. Именно такой формат используют в крупных компаниях.
Что такое ATS и почему резюме не проходит автоматический скрининг?
ATS (Applicant Tracking System) — система, которая ранжирует резюме до того, как их увидит рекрутер. Типичные причины низкого скора: нестандартные заголовки разделов, многоколоночная вёрстка, отсутствие контактов, общие должности, клише в тексте. Бот проверяет резюме по 9 детекторам и выдаёт конкретный список проблем с оценкой от 0 до 100.
Что такое «прожарка опыта» и зачем она нужна?
Прожарка опыта — режим, в котором ИИ задаёт глубокие вопросы по каждой позиции в твоём резюме: что именно делал, какой был результат, как принимал решения, с какими трудностями столкнулся. Это тренировка поведенческого интервью на твоём реальном опыте — самая сложная часть, к которой большинство кандидатов не готовятся.
Можно ли тренироваться на английском языке?
Да, на тарифе Premium можно переключить весь процесс на английский — вопросы, оценку и обратную связь. Это полезно если готовишься к интервью в международную компанию или хочешь практиковать технический английский. На Free и Basic доступен только русский язык.
Как работает голосовой ввод?
На тарифе Premium можно отвечать на вопросы голосом прямо в Telegram. Бот транскрибирует речь и передаёт текст на оценку ИИ — так тренируешь не только знания, но и умение формулировать ответы вслух, как на реальном интервью. Доступно в режимах тренировки интервью, подготовки по темам и прожарки опыта.
Зачем нужен аудит LinkedIn и что он проверяет?
LinkedIn — основной канал для входящих обращений от рекрутеров. Аудит в боте анализирует структуру профиля, заголовок, опыт и навыки, отслеживает метрики (SSI, просмотры профиля, появления в поиске) и даёт конкретные рекомендации. Доступно на Premium. Также есть проверка тональности постов — полезно если ведёшь активность на платформе.